摘要
本申请涉及人工智能领域,提供一种方面级情感分类方法,包括:获取目标情感分类模型;在获取到待情感分类的目标句子时,通过第一嵌入层对目标句子进行编码,得到第一嵌入向量,并确定目标句子中的各词语之间的第一句法依赖关系;通过第一语法特征提取层对第一嵌入向量和第一句法依赖关系进行语法特征提取处理,得到语法特征向量;通过第一语义特征提取层对第一嵌入向量进行语义特征提取处理,得到语义特征向量;通过第一向量拼接层对语法特征向量和语义特征向量进行拼接处理,得到第一目标特征向量;通过第一线性分类层对第一目标特征向量进行分类处理,得到目标句子中的方面词的情感类型。该方法提高了方面级情感分类的准确性。
技术关键词
情感分类模型
语义特征提取
情感分类方法
注意力
词语
网络
训练样本集
分类装置
关系
线性
特征提取模块
服务器
处理器
拼接模块
编码模块
存储器