基于地层信息动态识别的TBM操作参数智能决策方法

本发明公开了基于地层信息动态识别的TBM操作参数智能决策方法，包括获取TBM掘进过程中的岩‑机参数，对参数信息进行预处理并构建原始数据库，建立三种掘进工况，基于表格深度学习架构，建立岩体参数多输出预测模型和掘进参数多输出预测模型，综合考虑掘进效率、施工成本、设备安全和工程经验进一步构建多目标优化算法，通过岩体参数多输出预测模型预测岩体参数，识别掘进工况，以掘进参数多输出预测模型为拟合函数，依据实际掘进工况要求优化TBM掘进状态并给出操作参数决策值。本发明不仅考虑了掘进速率和刀具消耗，还考虑了设备安全和工程经验等，给出的操作参数决策值能有效提高施工效率，降低刀具成本，并保证施工安全性。