一种基于向量匹配的多模态安全围栏方法

本发明公开了一种基于向量匹配的多模态安全围栏方法，包括以下步骤：获取待审核信息，加载预训练模型集，对待审核信息进行向量化处理，生成待审核向量；待审核信息包括直播实时流和新增媒体文件；与违规向量数据库集建立连接，违规向量数据库集中包括多种类型的违规数据的向量特征；根据违规向量数据库集，获取待审核向量的合规相似度，判断待审核信息是否进行安全播出；预训练模型集由文本向量模型、图片向量模型和音色向量模型构成，用于将多种类型的待审核信息生成向量信息。根据上述技术方案，可以针对媒资的文本、图片、音频和视频进行全方位检测、拦截和修改，保证播出安全，极大提高内容审核效率和保证播出安全。