摘要
本发明公开了一种多功能智能感知浸没式液冷监控方法及系统,涉及智能液冷监控技术领域,包括通过初级传感器网络实时监测液冷系统的温度和压力,并基于检测结果触发高精度感知模式;在高精度感知模式下,对多种传感数据进行融合分析;基于分析结果生成故障预测模型,并输出详细的液冷系统健康状态报告。本发明所述方法优化了系统资源的使用效率,还提升了液冷系统在运行中对突发性异常的响应速度和准确性,提升了监控系统的智能化水平,为故障预测模型的训练提供了高质量的数据支持,实现了从实时监测到前瞻性故障预测的转变,结合健康状态报告输出的可操作建议,极大提升了液冷系统的智能化维护能力和稳定性。
技术关键词
浸没式液冷
液冷系统
监控方法
故障预测模型
网络实时监测
高精度传感器
高灵敏度压力传感器
数据分析模块
长短期记忆单元
循环神经网络模型
时间同步机制
多模态传感器
模式
卡尔曼滤波算法
报告
服务器