一种变压器故障识别方法、系统、设备及介质

本发明公开一种变压器故障识别方法、系统、设备及介质，涉及变压器故障识别技术领域，该方法包括：采集变压器的音频信号，并提取音频信号的混沌域多尺度分型维度特征、时域零交叉率特征和频域分数阶频谱熵特征；构建生物启发式多域神经网络模型；生物启发式多域神经网络模型包括脉冲神经网络、仿生卷积层和混沌神经网络；将提取的音频信号特征输入生物启发式多域神经网络模型，识别出变压器的故障类别；该方法不仅提高了故障识别的准确性，还能够在复杂多变的运行环境中稳定地进行故障诊断。