摘要
一种面向多无人机数据收集的状态表征方法、系统、设备及介质,方法包括:对每一架无人机u,u=1,2,...,U,根据环境特性及自身能力确定各项映射参数;基于各项映射参数,获得每一架无人机u的三维状态表征图像Ou;构建状态编码模块;将状态编码模块应用于具体强化学习算法中,对状态编码模块进行强化学习训练,得到参数优化后的状态编码模块,以实现对多无人机数据收集的状态表征;系统、设备及介质用于承载和实现所述方法;本发明通过使用二维高斯核对无人机以及环境目标信息进行表征,具有空间位置信息清晰,可应对环境信息动态变化的特点,以增强无人机对无线传感网络的状态理解,提升其决策的性能。
技术关键词
多无人机
编码模块
表征方法
强化学习算法
图像
无线传感网络
无人机数据
卷积模块
传感器
地面
参数
深度卷积神经网络
可读存储介质
表征系统
像素
坐标