摘要
本发明提供一种生命体征监测方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:分别对患者的图像数据和临床数据进行预处理,以得到对应的预处理图像数据和预处理临床数据;分别构建图像特征提取器以及非图像特征提取器,并将所述图像特征提取器以及所述非图像特征提取器进行融合,以构建出回归预测模型;利用所述回归预测模型对所述预处理图像数据和所述预处理临床数据进行回归预测,以监测所述患者的生命体征。本发明通过多模态数据融合提高预测准确性,融合病人的图像和结构化的临床特征数据,从而挖掘出更多有关病人生命体征的相关信息,有助于提高生命体征监测的准确性。
技术关键词
图像特征提取
生命体征监测方法
预处理图像数据
回归预测模型
注意力编码器
图像特征矢量
生命体征监测系统
迁移学习算法
组学方法
均值算法
患者
多模态数据融合
可读存储介质
特征提取算法
表达式