基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统

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推荐专利
基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统
申请号:CN202411703504
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119535560B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法,包括获取不同岩土工程项目的岩体失稳案例数据信息;选定若干项微震参数作为岩体失稳风险候选评估指标并进行相关性分析得到岩体失稳分级预警评估指标;构建训练数据集;基于分类增强算法和遗传算法构建岩体失稳分级预警初级模型并训练得到岩体失稳分级预警模型;采用得到的岩体失稳分级预警模型完成基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警。本发明还公开了一种实现所述基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法的系统。本发明不仅能够实现基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警,而且可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
分级预警方法 岩土工程项目 预警模型 模型训练模块 指标 算法模型 遗传算法 微震事件 数据获取模块 参数 训练集 学习器 风险 模型预测值 染色体 地震 剪切模量
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