摘要
本发明公开了一种风电机组故障的监测方法及系统,所述方法包括:获取机械部件传感器数据、环境数据和运行数据;根据所述机械部件传感器数据、所述环境数据和所述运行数据,进行数据预处理操作,得到预处理后的多维机组数据;根据所述多维机组数据,进行超图构建操作,得到超图数据;将所述超图数据输入至多层超图卷积模型中,进行多层超图卷积处理操作,得到超图卷积特征数据;将所述超图卷积特征数据输入至异常分数计算模型,进行异常分数计算,得到风电机组的故障异常分数;当判定所述故障异常分数大于预设异常阈值时,生成报警信号,并将所述报警信号发送给用户端。本方法能够实现对风电机组故障的实时精确检测。
技术关键词
风电机组故障
卷积特征
监测方法
重构误差
机械部件
节点特征
卷积模型
传感器
矩阵
可读存储介质
数据获取模块
计算机
编码器
数据编码
卷积模块