一种风电机组故障的监测方法及系统

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一种风电机组故障的监测方法及系统
申请号:CN202411703522
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119195992B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风电机组故障的监测方法及系统,所述方法包括:获取机械部件传感器数据、环境数据和运行数据;根据所述机械部件传感器数据、所述环境数据和所述运行数据,进行数据预处理操作,得到预处理后的多维机组数据;根据所述多维机组数据,进行超图构建操作,得到超图数据;将所述超图数据输入至多层超图卷积模型中,进行多层超图卷积处理操作,得到超图卷积特征数据;将所述超图卷积特征数据输入至异常分数计算模型,进行异常分数计算,得到风电机组的故障异常分数;当判定所述故障异常分数大于预设异常阈值时,生成报警信号,并将所述报警信号发送给用户端。本方法能够实现对风电机组故障的实时精确检测。
技术关键词
风电机组故障 卷积特征 监测方法 重构误差 机械部件 节点特征 卷积模型 传感器 矩阵 可读存储介质 数据获取模块 计算机 编码器 数据编码 卷积模块
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