摘要
本发明公开了一种高精度地图的构建方法、系统、设备及介质,包括:步骤S1:基于标准分辨率的静态地图及传感器数据生成鸟瞰视角特征图;步骤S2:基于所述鸟瞰视角特征图进一步提取静态特征Fsd及动态环境特征Ft;步骤S3:基于交叉注意力机制,将所述静态特征Fsd及动态特征Ft进行融合;步骤S4:通过解码器将融合后的特征解码为高精度地图。本发明间信息,当环境结构发生变化时,可以利用先前帧的高清地图信息与标准地图信息结合,对当前帧的道路信息进行推理,通过结合卷积神经网络提取的深度特征和原始的标准地图信息,系统能够更加精确地感知和理解车辆周围的环境,从而提升自动驾驶系统的整体性能和决策效率。
技术关键词
高精度地图
交叉注意力机制
静态特征
视角
计算机可执行指令
动态
解码器
分辨率
坐标系
卷积神经网络提取
激光雷达传感器
指定时间间隔
语义特征
激光雷达点云
深度特征提取
RGB特征
自动驾驶系统