基于流量特征重构与映射的物联网轻量级入侵检测方法

本发明公开了基于流量特征重构与映射的物联网轻量级入侵检测方法，本发明涉及物联网检测技术领域，包括以下步骤：从物联网设备中收集网络流量数据，包括正常流量数据和潜在的异常流量数据。该基于流量特征重构与映射的物联网轻量级入侵检测方法，通过流量特征重构与映射，能够更准确地识别和区分正常和异常流量，通过特征重构，提取出最能代表流量特性的关键信息，并通过映射技术将提取的关键信息转换成适合机器学习模型处理的形式，不仅可以减少噪声和无关特征的干扰，还可以提高模型对异常行为的敏感度，此外，通过增量学习和在线学习算法，不断适应新的攻击模式和行为变化，从而持续提高检测的准确性。