基于Tensor Core处理向量算子的方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种基于Tensor Core处理向量算子的方法、装置和计算机设备，涉及人工智能技术领域，方法包括通过在接收到向量算子，且确定向量算子长度为预设值整数倍时，将向量算子转换为N×M的待运算矩阵；N和M均为k的整数倍，预设值为k2；基于向量算子的运算需求，调用元素个数为预设值整数倍的匹配运算矩阵；匹配运算矩阵左乘待运算矩阵得到待确定矩阵；待确定矩阵左乘匹配运算矩阵得到目标矩阵，确定目标矩阵中的任一元素为向量算子的运算需求的结果值；通过对待运算向量算子的简单变换，实现Tensor Core对非矩阵运算进行运算处理，有利于提升GPU资源的利用率。