摘要
本发明公开了一种卫星时序数据异常检测方法及系统,获取待检测的卫星时序数据;构建变分自编码器,将变分自编码器的编码器和解码器网络均替换为双向LSTM网络;其中,通过双向LSTM网络的门控机制确定特征的隐空间的分布参数;再通过双向LSTM网络对分布参数反向传播生成新的潜在变量,通过变分推断重构卫星时序数据的输入序列;将待检测的卫星时序数据输入训练后的变分自编码器,获得重构后的卫星时序数据;通过分析重构后的卫星时序数据的距离和角度的相似度,对余弦相似度进行调整,并将调整后的余弦相似度作为重构误差;将重构误差与设定的误差阈值进行比较,确定异常数据。该方法能够提高数据异常检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
编码器
重构误差
时序
网络
解码器
变量
记忆单元
数据异常检测系统
序列
参数
异常数据
机制
推理方法
数据获取模块
数据采集模块
滑动窗口