一种工业数据融合分析的方法

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一种工业数据融合分析的方法
申请号:CN202411703685
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119829933A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种工业数据融合分析的方法,具体涉及数据融合领域,通过视觉传感器收集工人连接笔记本硬盘数据线的图像特征数据,可穿戴传感器收集工人连接笔记本硬盘数据线的时间序列数据,利用卷积神经网络提取图像特征数据的空间特征,递归神经网络提取时间序列数据的动作特征,使用线性插值对空间特征和动作特征进行采样率一致化处理,构建多模态传感器数据融合模型,将卷积神经网络提取的空间特征和递归神经网络提取的动作特征融合,再将实时获取的多模态传感器数据模型输出与按规范佩戴安全绳的多模态传感器数据模型输出比较,进行工人连接笔记本硬盘数据线的安全预警。
技术关键词
图像特征数据 动作特征 多模态传感器 可穿戴传感器 笔记本 递归神经网络模型 视觉传感器 卷积神经网络模型 时序 卷积神经网络提取 图像序列数据 硬盘数据线 工业 索引 地磁传感器
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