一种结合语义分割和图像语义映射大模型的零样本航天器目标检测方法

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一种结合语义分割和图像语义映射大模型的零样本航天器目标检测方法
申请号:CN202411703777
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119625309A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合语义分割和图像语义映射大模型的零样本航天器目标检测方法,涉及航天技术领域,方法包括S1、获取航天器目标图像,并通过仿真环境或硬件平台获取航天器位置和姿态,根据位姿点计算得目标框,根据目标图像和目标框生成面向航天器目标检测的数据集;S2、将语义分割模型和图像语义模型进行网络映射构建得到零样本航天器目标检测系统;S3、采用零样本航天器目标检测系统对数据集进行目标检测。本发明普适性强,不仅适用于大多数以中小型航天器为目标的目标检测任务,而且适用于一般零样本/小样本目标检测领域,为动态和复杂的空间环境提供零样本目标检测解决方案。
技术关键词
样本 面向航天器 语义分割模型 像素 文本 仿真环境 图像编码 硬件平台 模块 存储设备 表达式 坐标系 处理器 矩阵 测试点 数据
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