基于深度学习的分布式温湿度调控方法及系统

本发明涉及基于深度学习的分布式温湿度调控方法及系统，该方法包括：获取来自无线传感器测得的温湿度数据，并通过深度学习的集合平滑器对温湿度数据进行同化处理，以构建温湿度数据集。调用参数估计和数据学习算法对同化处理后的温湿度数据进行分析，以识别并提取温湿度数据中的环境特征。将环境特征作为温湿度预测模型的输入，以输出环境特征未来第一时间段内的温湿度变化趋势，并基于温湿度变化趋势生成控制向量。响应于控制向量根据温湿度变化趋势对HVAC设备的运行状态进行控制，以自动调控当前空间内环境的温湿度。温湿度预测模型为深度学习模型基于同化处理后的实时温湿度数据和历史温湿度数据进行训练得到的。