摘要
本发明公开了一种障碍感知的云‑边‑端协同工业无线网络信道预测方法,涉及无线通讯技术领域;工业终端设备实时采集信道状态数据并利用数据预处理单元对信道状态数据进行预处理,将预处理后的信道状态数据传输至边缘服务器;边缘服务器基于预处理后的信道状态数据,采用长短期记忆网络进行障碍物检测分类,生成障碍物类别信息,将障碍物类别信息和预处理后的信道状态数据上传至云服务器;搭建障碍感知信道转换架构模型,云服务器基于接收到的障碍物类别信息和预处理后的信道状态数据,通过障碍感知信道转换架构模型得到信道状态的预测结果。本发明准确性高,在复杂环境中的适应性更强,且在实际应用中具备良好的可靠性和扩展性。
技术关键词
信道预测方法
工业无线网络
障碍物类别
终端设备
云服务器
多尺度特征
长短期记忆网络
接收信号强度指示
卷积模块
数据
更新模型参数
归一化模块
滑动窗口
Softmax函数
预测信道状态
噪声功率