摘要
本发明公开了一种数据中心集群在线调度方法及系统,通过分析数据中心中工作负载的用能特性将工作负载分为了交互式工作负载和批处理工作负载并分别建立相应的能耗模型以及工作负载迁移模型,针对数据中心中所含有的分布式设备,分别建立了相应的运行模型,并构造了考虑购电成本、设备运行成本和负载迁移成本的数据中心集群优化调度模型,针对数据中心集群在线优化调度问题,将上述构建的数据中心集群优化调度模型表述为了马尔科夫决策过程框架,并设计了数据中心集群智能体的奖励函数、状态空间、动作空间和训练环境。本发明能够实现数据中心集群的在线优化调度,对于推进能源结构转型、加速可再生能源消纳有着至关重要的作用。
技术关键词
在线调度方法
优化调度模型
集群
核心交换机
服务器设备
在线优化调度
分布式设备
深度强化学习算法
终端服务器
发电机组
储能系统
功耗
分析数据中心
冷却系统
关断时间
功率