基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统

本发明涉及航空产品质量报告关键数据提取和校验技术领域，具体为基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统，其包括:S1、获取航空产品质量归零报告文本，提取特征长度，进行合并与分块操作；S2、提取航空产品质量归零报告文本的关键信息特征文本，生成检验提示；S3、对航空产品质量归零报告文本的段落进行上下文定位；S4、使用大规模语言模型检验校验航空产品质量归零报告文本。本发明利用大规模预训练语言模型对质量问题归零报告进行分析，提高关键信息的提取准确性，并实现对报告内容的自动校验，确保其完整性和逻辑一致性；本发明能够发现质量控制中的共性问题并优化改进方案，为质量归零报告的改进和标准化提供可靠的数据支持。