摘要
本发明公开了一种敏捷卫星多星协同观测‑数传联合规划方法,包括对目标区域进行离散采样,并计算各卫星对采样点的可见性,基于采样点可见性获取各卫星对区域的覆盖性特征;基于卫星覆盖性特征,使用K‑Means聚类算法将目标区域分割成若干子区域并分配给对应的卫星;对已分配的子区域进行边界自适应条带划分,并计算条带数量;构建观测‑数传联合规划问题模型,并基于精英遗传算法求解获得规划结果,并整合所有卫星并输出最优调度方案;解决了敏捷卫星多星协同下对区域目标观测‑数传联合规划求解困难的问题,不仅确保卫星对分配区域的覆盖性,降低不同卫星观测条带的重叠率,还能提高多星协同下总体观测收益,能够有效应用于遥感卫星管控技术。
技术关键词
多星协同观测
联合规划方法
敏捷卫星
条带
初始聚类中心
精英遗传算法
采样点
地面站
染色体
基因
编码
数据
管控技术
特征值
直线
轮盘
周期
坐标