一种圆锥角膜严重程度自动分级检测方法及相关装置

本申请公开了一种圆锥角膜严重程度自动分级检测方法及相关装置，涉及医疗数据处理技术领域，该方法包括：获取角膜影像数据，提取角膜生物力学特征数据和角膜形态学特征数据，将特征数据输入到变分自编码器中，通过引入潜在变量分析角膜特征数据分布，得到潜在变量分布的均值和方差，最后将潜在变量分布的均值和方差，输入到贝叶斯高斯混合分布模型中，对角膜特征数据进行无监督聚类，输出角膜影像数据的圆锥角膜严重程度级别。本申请上述方案通过变分自动编码器生成角膜特征的潜在变量空间，学习更丰富的圆锥角膜量化特征的数据表示，捕捉圆锥角膜严重程度分级的潜在规律或结构，可准确检测圆锥角膜严重程度等级。