一种基于半监督学习的铁路混凝土结构物劣化识别方法

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一种基于半监督学习的铁路混凝土结构物劣化识别方法
申请号:CN202411704214
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119625531B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于半监督学习的铁路混凝土结构物劣化识别方法,包括:建立基于半监督学习的铁路混凝土结构物劣化识别模型;基于铁路混凝土结构物劣化识别模型进行铁路混凝土结构物的劣化识别。还公开了对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质,缓解数据标注的压力,将半监督学习方法应用到铁路混凝土结构物劣化检测中,采用半监督学习语义分割,只需标记部分图像数据,然后从已标记和未标记的混合样本中学习最优分割模型,大大减少像素级别标注工作;充分利用隧道场景海量的劣化数据资源,确定半监督语义分割算法在样本训练中的应用方法,采用迁移学习技术建立识别模型,实现桥梁、无砟轨道等混凝土结构物表观劣化的自动判识。
技术关键词
铁路混凝土 半监督学习 识别方法 无标签数据 编码器 解码器 建立识别模型 混凝土结构物 迁移学习技术 可读存储介质 语义分割算法 网络架构 监督学习方法 样本 隧道场景 优化器 无砟轨道 隧道衬砌
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