摘要
本发明涉及航空货站订单数据处理技术领域,公开了一种航空货站进出港业务的智能信息发布与管理系统,首先从各个航空业务系统包括货物处理、货物值机、货物分拣、货物再确认、运单管理系统收集航空货物订单数据;从整合后的数据中提取与订单推荐与匹配相关的特征,包括货物类型、重量、体积、目的地、航班时间、航班容量,使用特征选择算法筛选出对推荐与匹配结果影响大的特征;基于机器学习算法构建订单推荐模型,使用分类算法构建航班匹配模型,对模型进行训练和优化,提高推荐与匹配的准确性和效率;输出推荐与匹配结果。本发明能够整合和分析进出港业务数据,为航空货站提供物流分配决策支持、提高资源利用率。
技术关键词
航空
管理方法
训练集数据
特征选择算法
业务系统
订单数据处理技术
信息发布管理系统
分类准确率
机器学习算法
计算机可存储介质
数据抽取工具
货物分拣系统
相关系数阈值
逻辑回归算法
自定义脚本
正则化技术