摘要
本申请公开了一种金融风控模型的管理方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质。该方法从模型整体出发,研究每个特征及其各个分箱在模型中的权重分布情况,从而可以确定特征在模型中所扮演的角色,理解模型的特征处理方式,提升模型的可解释性;另外,确定每个特征对单条样本预测的贡献值,该贡献值反映了特征对该样本风险预测的直接影响,计算每个特征对单条样本预测的贡献值,不仅能够提升模型的透明度和可解释性,还能在模型调试、优化、业务决策等多个方面提供有力支持。本方法通过对特征层面、分箱层面进行精细化监控,可以在模型表现出问题之前,及时预判模型可能会出现的问题,从而提高模型在实际业务中的识别可靠性以及稳定性。
技术关键词
风控模型
分箱
金融
样本
管理方法
可靠性监控
稳定性监控
可读存储介质
处理器
数据分布
监控单元
管理装置
服务器
节点
透明度
存储器
计算机
程序
决策
分段