摘要
本发明涉及一种考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法,包括以下步骤:S1、对变电站被破坏数量的认知不确定性进行划分;S2、对不同变电站被破坏数量的随机场景概率进行评估;S3、利用改进D‑S证据理论对不同专家概率评估进行融合;S4、根据对变电站被破坏数量的不确定性划分,分别通过NFE C&CG计算对应的SSDAD模型,得到使得系统切负荷损失最小的变电站强化资源分配方案。本发明的变电站强化资源分配随机优化模型可以使得系统在极端事件下期望负荷损失最小的最佳变电站抢修、强化资源分配方案,嵌入网络流两阶段鲁棒优化C&CG算法可以提高数个数量级的求解速度,为灾前最佳变电站强化资源分配方案的实际部署执行争取更多时间。
技术关键词
资源分配方法
元件
负荷
线路
发电机
节点
鲁棒优化算法
概率评估方法
Petri网
列生成算法
级联
马尔科夫模型
判断变电站
资源分配策略
矩阵
变量
故障场景