一种基于深度学习的无人机集群整体目标识别方法

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正文
推荐专利
一种基于深度学习的无人机集群整体目标识别方法
申请号:CN202411704467
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119580135B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的无人机集群整体目标识别方法,属于目标检测领域,包括以下步骤:S1、采集无人机集群原始图像并筛选;S2、识别出无人机集群整体位置;S3、获得无人机集群整体图像;S4、识别出无人机个体位置;S5、结合无人机集群整体位置识别结果和无人机个体位置识别结果,获得无人机个体在无人机集群原始图像上的位置。本发明采用上述基于深度学习的无人机集群整体目标识别方法,在无人机集群个体分布集中的情况下,引入整体目标识别,并基于整体目标识别进行无人机个体目标识别,再将整体目标识别结果和个体目标识别结果进行结合,即可得到最终结果,在简化步骤的前提下,提高了无人机个体在集群中位置识别的准确性。
技术关键词
无人机集群 图像 识别方法 深度学习算法 位置识别 出无人机 采集无人机 颈部结构 矩形 输入结构 空中无人机 视觉传感器 顶点 坐标系 关系 网络 基站
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