一种面向储能调度决策的源荷匹配率预测方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及电网数据预测技术领域，公开了一种面向储能调度决策的源荷匹配率预测方法、系统、设备、介质和产品，通过构建基于深度学习算法的初始源荷匹配率预测模型，利用预测误差函数和决策评估函数构成混合损失函数，并基于混合梯度下降学习方法对初始源荷匹配率预测模型进行参数优化，得到源荷匹配率预测模型，从而对源荷匹配率进行准确预测，提高了预测源荷匹配率下的决策精度。