一种基于人工智能的教育VR模拟场景的构建方法

本发明公开了一种基于人工智能的教育VR模拟场景的构建方法，包括：获取真实图像数据，利用卷积神经网络像素级融合不同分辨率与波段数据得到多元融合图像,构建含生成器与判别器的GAN模型，经对抗训练生成第一VR场景,对其像素分割确定区域类型，使用变分自编码器填充VR元素获得第二VR场景，将教学知识图谱与之映射关联形成教学路径，构建循环神经网络学习学生在教学路径上的情感与视角转移状态，根据偏好更新第二VR场景，从而获得最终VR模拟场景用于教学用途。该方法可生成高度拟真且具有教学针对性的VR场景，能够精准感知学生状态，提高教学沉浸感与效果，同时具有较好的可解释性。