一种基于Scarlet图像灰度修正的红外图像增强方法

本发明公开了一种基于Scarlet图像灰度修正的红外图像增强方法。本方法先采用消除灰度冗余的直方图均衡算法对图像进行处理,利用去冗余灰度均衡方法使图像中的有效灰度级等间隔分布，然后主要对图像的局部灰度进行修正，通过Roberts交叉梯度算子计算图像的梯度值后，采用改进OTSU自适应阈值选取方法，通过Scarlet算法进行图像局部灰度修正，可在不增加图像灰度级的条件下有效保留并增强图像局部细节，且图像视觉效果改善明显。本发明可以增强红外图像中的细节信息，提高图像质量。