摘要
本申请涉及一种空间语义占用预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取目标空间场景中的原始点云数据;将所述原始点云数据转换为多视角特征平面,对所述多视角特征平面进行特征提取,得到多视角点云特征;将所述多视角点云特征输入至预训练的视觉生成式模型,得到二维语义图像,对所述二维语义图像进行特征提取,得到多视角图像特征;融合所述多视角点云特征和所述多视角图像特征,得到多视角融合特征;对于位于所述目标空间场景中的任意查询点,根据所述查询点对应的所述多视角融合特征,输出空间语义占用预测结果。采用本方法能够提高空间语义占用预测的效率。
技术关键词
多视角特征
融合特征
语义
图像特征提取模型
点云特征提取
计算机设备
数据
图像编码
场景
可读存储介质
坐标系
解码器
计算机程序产品
处理器