摘要
本发明公开了一种低压台区用户相位识别方法,步骤S1:数据获取:获取台区配变各相出线的电压和台区内用户电压数据;步骤S2:异常值处理:采用LOF法过滤用户电压数据的异常值或噪声;步骤S3:缺失值填补:基于时间滑动窗口来填补缺失值;步骤S4:电压数据降维:采用分段聚合近似算:对时序电压数据进行降维;步骤S5:聚类分析:通过OPTICS算法对降维后的电压聚成三类;步骤S6:相位分析:根据聚类结果结合首端变电A、B、C三相的母线电压,确定三类电压具体属于哪一相。本发明能够充分利用智能电表数据进,能够直接采用采集终端的电压信息对低压台区用户进行相位判断,解决低压台区用户拓扑档案错误多、排查难的问题。
技术关键词
低压台区用户相位识别方法
时序电压数据
时间滑动窗口
斯皮尔曼相关系数
队列
近似算法
智能电表数据
指数衰减函数
核心
LOF算法
邻域
对象
密度
样本
聚类
采集终端
序列
分段