一种基于大语言模型的辅助代码审查方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的辅助代码审查方法及系统，所述代码审查方法包括：基于静态分析技术和抽象语法树AST提取工具，解析提交的代码文件，提取关键要素；依托知识图谱技术，通过预先构建的公司内外部知识库对代码进行审查，获得审查结果；采用大语言模型进行代码的上下文分析，获得分析结果；将所述审查结果和所述分析结果进行整合，通过NLP生成审查报告；采用容器化技术与主流开发工具的插件集成，支持私有化部署。本发明能够大幅提升代码审查的效率、准确性和安全性，减少人工审查的工作量，并实现代码审查流程的自动化和智能化。