基于FPGA的目标检测算法加速的多预测框实时显示方法

本发明提供一种基于FPGA的目标检测算法加速的多预测框实时显示方法，涉及目标检测深度学习算法技术领域，步骤为：回归分支的每个分块特征图经过后处理生成N个预测框；解析预测框bbox1的坐标[(x11,y11),(x21,y21)]，从BRAM读取原来的y11行掩码到一维寄存器组中作为初始值，在一维寄存器组上从x11列到x21列完成y11行掩码更新并写回BRAM；逐行完成预测框bbox1中剩余y11+1到y21所有行的掩码更新并写回BRAM；按照上述方法，逐个完成剩余bbox2～bboxN的掩码更新并写回BRAM；视频流根据所有已更新掩码进行画框，掩码为0则通过原图片数据，掩码为1则原图片数据替换成预测框的颜色。本发明可以实时生成图片的掩码，不需要所有预测框生成后再生成掩码，能有效提高推理速度。