摘要
一种基于分布式设备DTW法的故障分类系统及其方法,包括知识样本模块、数据准备模块及故障分类模块。知识样本模块与故障分类模块互连,两者互连可实现知识样本模块根据故障分类模块所提供的故障进行更新,从而自动提升其智能化程度,数据准备模块与故障分类模块连接。知识样本模块用于初始化知识样本库,动态更新知识样本库的数据。数据准备模块用于信号采集、故障检测与定位。故障分类模块用于加权系数计算、样本相似度计算、类别相似度计算,确定分类结果。本方法提出用故障数据与系统样本库中的行波电流数据做DTW方法相似度计算,并运用不同位置的分布式传感器数据结果选出每个故障类别的相似度,最后选择结果相似度最高的类别判定为故障类型。
技术关键词
分布式设备
故障分类方法
样本
分类系统
故障行波
故障检测
故障类别
数据
模块
元素
双端测距法
分布式传感器
动态更新
序列
DTW算法
矩阵
距离传感器
电流
信号