基于随机森林和合成少数类过采样技术的土层识别方法

本发明提供了基于随机森林和合成少数类过采样技术的土层识别方法，适用于土层识别领域，包括基于水下深层水泥搅拌桩采集数据、数据处理、获得均衡样本数据集、数据准备、获得最优随机森林算法参数、构建分类模型、分类模型测试和优化、模型应用；本方法提出了基于随机森林和合成少数类过采样技术的土层识别方法，具有较高的分类精度和广泛的适用性，可广泛的应用于土层识别领域。