一种基于自然语言文本的民航类招标文件处理方法

本发明公开了一种基于自然语言文本的民航类招标文件处理方法，包括：选择完整的民航行业招标文件；将民航行业招标文件备份成两份，一份为文件A一份为文件B；文件A在上传完成后，以章节为切片点划分文件A，将文件A划分为商务部分A1和技术部分A2，对上述两部分的高频关键词组进行搜索；搜索完成后，代码再度进行检索；文件A部分招标文件中存在图片形式的内容，文件A对图片格式全局搜索；将文件A的全过程文件保存在原有文件路径下后对文件B进行处理；将文件B传输至机器学习代码中，由机器学习代码对文件B按商务、技术部分分解学习。本专利能够对民航类招标文件中的关键信息点进行发掘和分类，同时将图片等非文字形式文件单独整理并保存，提高前期工作分类整理效率。