摘要
本发明公开了一种计及稳态风机响应误差的海上风电场有功功率分配方法,涉及功率分配技术领域,包括利用皮尔逊相关系数法选取与风机响应误差强相关的特征量,并对特征数据进行模糊化处理,归纳风机的响应误差与特征量之间的模糊规则,建立实时目标功率与响应误差的类别映射关系,求解调度下达时最优风机动作数量;引入时间卷积网络对历史特征数据进行深度学习,建立各风机响应误差与特征量之间的误差函数;基于实时分层结果和各风机误差函数,以整个风电场对调度指令响应误差最小为目标,建立有功功率分配模型,并用自适应粒子群算法对模型进行求解。本发明在响应精度以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
响应误差
有功功率分配方法
海上风电场
风机
误差函数
皮尔逊相关系数
时间卷积网络
验证特征
稳态
模糊决策树
粒子群算法
训练特征
模糊规则
功率值
功率分配技术
数据处理模块
指令
ID3算法