极端事件N-K断线故障场景下的关键输电断面优化识别方法

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极端事件N-K断线故障场景下的关键输电断面优化识别方法
申请号:CN202411705081
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119646264B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种极端事件N‑K断线故障场景下的关键输电断面优化识别方法,包括以下步骤:S1、将电网转化为无向图,搜索并删去无向图中的悬挂节点,通过Tarjan算法寻找简化后无向图的割点;S2、对大电网进行潮流计算得到电网中各条线路的潮流,根据潮流计算结果和线路最大传输功率额定值建立大电网各个分区的网络流图;S3、依次排除初始割集中的每一条边重复进行迭代搜索,识别并删除冗余割边和无效割边,直到完成网络流图中所有最小割集的搜索,得到输电断面;S4、得到关于发生N‑K断线时有过载跳闸风险的关键输电断面。本发明可以快速有效地识别出自然灾害等极端事件下大电网的关键输电断面,保证大电网的安全可靠运行。
技术关键词
优化识别方法 断线故障 网络流图 混合整数规划模型 Tarjan算法 跳闸风险 节点 关键输电断面识别 混合整数优化模型 场景 分区 额定值 冗余 功率 多条线路 索引 识别算法 发电机
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沪ICP备2023015588号