摘要
本发明涉及电力设备监测领域,具体涉及一种多模态融合的开关柜温度反演方法、设备及存储介质,方法包括:获取开关柜多模态工作参数;利用开关柜多模态工作参数构建特征向量;构建LSTM模型,并预训练,得到训练好的模型;将特征向量输入至训练好的模型,得到开关柜温度反演结果。本发明有益效果是:降低了开关柜温度的监测成本并提高了监测效率和准确率。
技术关键词
开关柜温度
反演方法
多模态
LSTM模型
内部温度传感器
工况参数
热备用模式
电力设备监测
反演设备
更新模型参数
电流
电压
优化器
因子
处理器
指令
数据