摘要
本发明涉及电力设备监测领域,具体涉及一种开关柜声纹异常检测方法、设备及存储介质,方法包括:获取开关柜内部声音信号;对声音信号进行预处理,得到预处理后的信号;从预处理后的信号中进行特征提取,得到特征信号;将特征信号构建成特征向量并输入至预训练的孤立森林模型中,得到异常结果。本发明有益效果是:在高效性、无监督学习以及实时监测与异常识别方面具有显著的优势。这些创新点使得该系统在开关柜故障诊断领域具有重要的应用价值。
技术关键词
异常检测方法
开关柜
梅尔频率倒谱系数
森林模型
信号
电力设备监测
异常检测设备
无监督学习
滤波器
处理器
指令
符号
数据
样本