一种秩稀疏分解的高光谱图像异常检测方法

本发明公开了一种秩稀疏分解的高光谱图像异常检测方法，其特征在包括：采用低秩稀疏分解方式将高光谱图像划分为背景成分和异常成分，在背景成分和异常成分中选取背景原子和异常原子并构建联合字典；结合构建的联合字典基于非负联合字典协同表示模型对高光谱图像进行处理，得到残差图，将所述残差图作为初步检测结果；采用滑动窗口策略将窗口代替单个待测像素，计算该窗口与其周围滑动窗口的差异度，以该差异度作为待测像素的异常权重；使用所述异常权重对残差图进行加权处理，得到高光谱图像的异常检测结果。本方法可有效的用于高光谱图像异常检测，在遥感图像实际处理中具有重要意义。