摘要
本发明公开了一种热物性参数识别方法、系统、介质及设备,涉及热物性参数测量技术领域。该方法包括步骤:获取待识别的热物性参数,根据已知样本数量选择第一范围缩小模型;利用第一范围缩小模型缩小热物性参数范围,得到热物性参数的第一范围;构建第二范围缩小模型,利用第二范围缩小模型对热物性参数的第一范围进行单参数范围分步二次缩小,得到热物性参数的第二范围;利用优化算法对热物性参数的第二范围进行小区间参数优化识别,得到热物性参数的最优值。本发明能够根据不同的参数条件选择不同的识别方法,有效缩小热物性参数的优化范围,提高热物性参数识别精度。
技术关键词
热物性参数
参数识别方法
物性测量方法
小区间
拟合算法
并行优化算法
训练深度学习模型
样本
可读存储介质
仿生算法
终端设备
梯度算法
数据获取模块
热传导
处理器
指令