一种基于人工智能方法的胃癌免疫治疗预评估方法

本发明公开了一种基于人工智能方法的胃癌免疫治疗预评估方法，涉及胃癌免疫治疗疗效的计算预测领域，包括以下步骤：S100：分析接受免疫治疗的胃癌患者数据，构建免疫特征数据集；S200：编写Python程序，基于PPI‑RWR算法和随机基因扰动算法对特征进行筛选；S300：使用基于扩散模型的数据增强算法对样本进行扩增；S400：使用六种机器学习算法对步骤S300得到的标准化数据进行建模预测,通过十折交叉验证和网格寻参找到每个模型的最优参数；S500：每种机器学习算法在最优超参数下执行十折交叉验证，比较选择出最优的机器学习模型，构建最终模型；S600：构建外部测试集对步骤S400得到的模型进行验证。