基于对比学习和交叉注意力的遥感参考图像分割方法

本发明公开了一种基于对比学习和交叉注意力的遥感参考图像分割方法及装置，包括：获取训练样本集并对训练样本集进行细粒度高斯噪声增强，根据未增强的和增强的训练样本集生成正负样本对集；训练样本集中每个训练样本包括用于训练的遥感参考图像及其对应的文本信息；将训练样本集和正负样本对集输入初始的遥感参考图像分割框架模型进行训练；训练过程中，构建由交叉熵损失和对比学习损失组成的总损失函数，训练样本集用于交叉熵损失的计算，正负样本对集用于对比学习损失的计算；将待分割的遥感参考图像及其对应的文本信息输入训练好的遥感参考图像分割框架模型，得到分割结果。本发明提高了遥感参考图像分割任务的准确性和可靠性。