摘要
本发明提供了一种针对SC‑LDPC码的神经最小和滑窗译码方法,通过搭建并训练神经网络,以确定窗口内基模图不同类型边缘的最佳参数,神经网络的输入为一个窗口加记忆长度大小的基矩阵;将所确定的最佳参数,应用于滑窗译码算法的每个窗口中,以对长度耦合后的SC‑LDPC进行译码,其相较于传统方法,有着更好的性能与更快的收敛。
技术关键词
训练神经网络
节点
梯度下降法
译码算法
译码方法
神经网络参数
变量
sigmoid函数
码字
译码符号
因子
元素
消息
通信接口
可读存储介质
译码装置
存储器
记忆
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对齐方法
自然语言预处理
社交媒体环境
双向长短期记忆网络
解析器
检测网络模型
特征提取网络
方程
图像拼接
网络模块