一种基于大语言模型的文档分级标题生成方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的文档分级标题生成方法及装置
申请号:CN202411705505
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119808769B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种基于大语言模型的文档分级标题生成方法及装置,方法包括:接收需要生成分级标题的长文本以及预先设定的提示语句;对所述长文本和所述提示语句进行拼接,得到完整的输入文本;将所述输入文本转换为输入特征;使用训练微调的大模型处理所述输入特征,获取具有分级标题信息的目标文本;将所述目标文本匹配到所述长文本中并输出。上述方法解决了现有技术中对于作者本人回顾和整理文本内容,或是其他读者检索有效信息都存在不同程度的困扰的技术问题。
技术关键词
文本 大语言模型 语句 生成方法 通信接口 模型训练模块 处理器 存储器 拼接模块 生成装置 层级 输出模块 格式 数据 读者 序列 阶段 电子设备 符号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号