一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统

本发明实施例提供了一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统，方法包括：获取云内网络候选节点全集中每一节点转发的时延数据，对每一节点的所有时延数据进行清洗，并对清洗后的不同时间段、不同网络流量下的数据进行加权融合，获得每一节点与实际场景匹配的最终时延数据；根据每一节点的最终时延数据，获取预设的网络流量下的最小连通图，根据每一节点的最终时延数据，遍历最小连通图中任意两个节点之间的最短路径，采用改进的变邻域搜索算法对最短路径的邻域进行拓展和搜索，获得满足最优时延的网络拓扑图及该网络拓扑图内各节点的度。上述方法优化了传统粗狂式部署可能对虚拟网络时延影响问题。