一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置

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一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置
申请号:CN202411705528
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119669678B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置,涉及航空发动机健康管理技术领域。该方法包括:基于航空发动机的工况,对第一航空发动机数据进行预处理,获得源域数据以及目标域数据;基于领域自适应技术,根据MSFormer模型结构以及NCE模型结构构建领域自适应模型;使用源域数据以及目标域数据,对领域自适应模型进行训练,获得训练后领域自适应模型;使用训练后领域自适应模型预测剩余使用寿命。本发明是一种基于多尺度变换器和领域自适应的处理效率高且预测准确的航空发动机RUL预测方法。
技术关键词
航空发动机数据 RUL预测方法 计算机可读取存储介质 航空发动机健康管理技术 标记 计算机可读指令 重构 剩余使用寿命预测 预测装置 LSTM模型 工况 模型训练模块 标签 数据获取模块 样本 处理器
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