摘要
本发明提供一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置,涉及航空发动机健康管理技术领域。该方法包括:基于航空发动机的工况,对第一航空发动机数据进行预处理,获得源域数据以及目标域数据;基于领域自适应技术,根据MSFormer模型结构以及NCE模型结构构建领域自适应模型;使用源域数据以及目标域数据,对领域自适应模型进行训练,获得训练后领域自适应模型;使用训练后领域自适应模型预测剩余使用寿命。本发明是一种基于多尺度变换器和领域自适应的处理效率高且预测准确的航空发动机RUL预测方法。
技术关键词
航空发动机数据
RUL预测方法
计算机可读取存储介质
航空发动机健康管理技术
标记
计算机可读指令
重构
剩余使用寿命预测
预测装置
LSTM模型
工况
模型训练模块
标签
数据获取模块
样本
处理器