摘要
本发明公开了一种基于多智能体系统的聚类方法,包括:获取待聚类的数据集,将数据集作为多智能体系统,数据集中的样本作为多智能体,构建对应所述多智能体系统的信息通讯网络,将样本的聚类任务转换为多智能体协同分组任务;信息通讯网络由智能体集合、智能体间信息交互链路集合、智能体间信息交互强度集合进行表征;其中,样本与多智能体一一对应,样本特征作为智能体的初始状态信息;利用高斯相似度函数计算智能体之间的信息交互强度;设定所述数据集进行聚类的簇数量,利用遗传算法确定所述信息通讯网络的最优割集,利用最优割集将信息通讯网络划分为多智能体子系统集合,即得到了数据集的聚类簇集合。
技术关键词
多智能体系统
通讯网络
子系统
遗传算法
链路
度函数
数据划分设备
样本
特征值
强度
拉普拉斯
信息更新
节点
一致性协议
高斯核函数
定位设备
邻居
处理器