一种基于多智能体系统的聚类方法

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一种基于多智能体系统的聚类方法
申请号:CN202411705531
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119719812A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多智能体系统的聚类方法,包括:获取待聚类的数据集,将数据集作为多智能体系统,数据集中的样本作为多智能体,构建对应所述多智能体系统的信息通讯网络,将样本的聚类任务转换为多智能体协同分组任务;信息通讯网络由智能体集合、智能体间信息交互链路集合、智能体间信息交互强度集合进行表征;其中,样本与多智能体一一对应,样本特征作为智能体的初始状态信息;利用高斯相似度函数计算智能体之间的信息交互强度;设定所述数据集进行聚类的簇数量,利用遗传算法确定所述信息通讯网络的最优割集,利用最优割集将信息通讯网络划分为多智能体子系统集合,即得到了数据集的聚类簇集合。
技术关键词
多智能体系统 通讯网络 子系统 遗传算法 链路 度函数 数据划分设备 样本 特征值 强度 拉普拉斯 信息更新 节点 一致性协议 高斯核函数 定位设备 邻居 处理器
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