摘要
本申请公开了一种基于大模型的电力审计SQL语句生成方法,涉及信息技术领域,解决了现有技术直接将文本数据生成SQL语句,使得一些格式不规范的文本数据生成错误的SQL语句,导致电力审计工作的效率较低的技术问题;通过对输入数据进行识别与验证;根据输入数据计算数据规范性系数;当数据规范性系数大于规范系数阈值时,将输入数据输入至SQL生成模型中得到SQL语句;否则,生成提示信号,并重新输入数据,通过多元化数据进行交互,在生成SQL语句之前对输入数据进行规范化验证,减少了不规范信息的语句生成次数,同时对大模型在电力审计领域进行微调,提升了SQL语句的生成准确度。
技术关键词
语句生成方法
数据
人工智能模型
文本
预训练模型
训练集
电力
身份
语音
标签
基础
参数
信号
格式